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与AI赛跑?麻省理工发布AI指数称人类常常“错估”人工智能

发布时间:2021-11-19人气:
本文摘要:一份新的报告企图明确取决于人工智能恐慌的进展。人工智能究竟有多聪慧?进展有多慢?这些问题让政治家、经济学家和人工智能研究人员夜不能寐。 问这些问题是至关重要的——不仅是为了提升公众的解读,而且是为了协助社会和政府在未来几年里找到应付这种技术的方法。麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学、OpenAI和其他机构的专家们明确提出了一份新的报告,目的为这些问题明确提出一些明晰的思路。

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一份新的报告企图明确取决于人工智能恐慌的进展。人工智能究竟有多聪慧?进展有多慢?这些问题让政治家、经济学家和人工智能研究人员夜不能寐。

问这些问题是至关重要的——不仅是为了提升公众的解读,而且是为了协助社会和政府在未来几年里找到应付这种技术的方法。麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学、OpenAI和其他机构的专家们明确提出了一份新的报告,目的为这些问题明确提出一些明晰的思路。

“人工智能指数”(AIIndex)首先告诉他我们的事实就是:我们对人工智能的能力的估算基本上是“盲目的”。接着它明确提出了两点:第一,人工智能领域比以往任何时候都更为活跃,人才和金钱都在以难以置信的速度涌进这个领域;其次,尽管人工智能在继续执行一些十分明确的任务时早已打破了人类,但它在一般智力方面依然极为受限。

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正如协助撰写报告的SRI国际研究员RaymondPerrault所说:“公众指出我们所告诉的、足以做到的事情比真实情况非常少。”为了得出结论这些结论,人工智能指数研究了一系列的人工智能领域中的成果,还包括“活动量”和“技术性”。这位统计人员调查了在这个领域再次发生了多少事情,从会议、招收、风险投资和创业等方面。

简而言之,每个方面都早已再次发生了很多事。在图表中,这以斜向上方的曲线回应。图:一些关于人工智能指数的图表表明了该领域内的各种各样的活动。

无论是关于AI的论文、招收、初创企业数量还是风险投资都在断崖式地下降。另一个因素是“技术性”,它企图取决于人工智能在特定任务上打破人类的能力,比如辨识图像中的物体和解析语音。有些领域内人工智能的展现出很错综复杂,早已可以超过和人类某种程度的水平,甚至比人类更加出众。

其中还包括在图像中辨识出有普通对象(在测试数据库ImageNet中,人类有5%的错误率,而机器的错误率只有3%),在解析语音方面,2017年,一些人工智能系统的音频辨识错误率能超过与人类完全相同的水平。在许多游戏方面,人工智能也已战胜人类,比如《危险性边缘》(Jeopardy),《不吃豆人》(pac-man)之类的雅达利(Atari)游戏,而其中最知名的是棋士和德州扑克。人工智能尽管出众,但能力范围还较宽但正如报告所言,这些指标只获取了关于人工智能的武断视角。

在某些例子中,明晰的视频游戏世界能更容易地训练人工智能,而且定义较好的评分系统也能协助科学家评估和较为有所不同的训练方法。但这些条件也容许了我们能作出评估的范围。

在游戏中,人工智能早已能极致已完成这些任务,电脑总是能看见正在再次发生的一切——科学家们将这称作“极致信息”。但对于其它一些任务来说,比如管理一座城市的交通系统,就无法指出AI能超过完全相同水平了,尽管研究人员早已开始著手引进能更佳地限于于这些挑战的视频游戏,比如Dota。解析语音之类的任务也类似于此。在记录对话时,人工智能有可能与人类一样精确,但它无法分辨出有嘲讽、笑话或解读上百万种其他文化背景,即使是最随便的谈话,解读其文化背景也是至关重要的。

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关于人工智能指数的报告也认为了这一点,并补足说道,更大的问题是我们甚至没一个好方法来取决于人工智能对于这种常识的解读。不像某些人所声称的那样,实质上并没针对电脑的IQ测试。这否意味著我们不用那么担忧人工智能对社会的冲击?答案是,还敢。

尽管我们最先进设备的人工智能系统的智力还比不上老鼠(Facebook的人工智能的负责人YannLeCun如此说),但这并不意味著人工智能会对我们的生活产生极大的影响——特别是在是在工作中。


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